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기록
一种基于深度学习的电网作业人员工作服检测方法、系统、设备及介质
발명유효
10청구항 · 4 독립항
§ Ⅰ
개요
발명자
陈龙瑾; 杨娴; 吴达雷; 吴燕飞
IPC 분류
G06V 20/52 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/20 (2022.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/54 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/25 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/766 (2022.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/08 (2023.01)
本发明公开了一种基于深度学习的电网作业人员工作服检测方法、系统、设备及介质,属于工作服检测技术领域,包括构建原始电网作业人员工作服数据集;对原始电网作业人员工作服数据集进行预处理,得到处理后的电网作业人员工作服数据集;构建基于深度学习的电网作业人员工作服检测模型,将电网作业人员工作服图像输入模型中,对电网作业人员工作服的穿戴情况进行识别;对电网作业人员工作服检测模型进行训练,得到训练好的电网作业人员工作服检测模型;应用训练好的电网作业人员工作服检测模型,识别当前电网作业人员工作服的穿戴情况。本发明有效提高了在恶劣天气、光照不足或图像模糊条件下的检测精度,确保了在不同环境下的稳定性能。