驾驶员困倦检测数据集的构建方法及相关设备

本申请公开了一种驾驶员困倦检测数据集的构建方法及相关设备，涉及图像处理技术领域，包括：响应于数据集构建指令，从驾驶员困倦视频库中提取连续多帧驾驶员驾驶图像，使用预设多模态大模型对驾驶员驾驶图像进行自动化预标注，得到预标注结果，将预标注结果发送至标注检查设备，以供对预标注结果进行校验和修正，得到符合标注要求的目标标注结果，基于目标标注结果和驾驶员驾驶图像，构建符合YOLO模型训练格式的数据集，所述数据集用于训练YOLO模型，所述YOLO模型用于进行实时驾驶员困倦检测。本申请基于大模型预标注和人工校验之间的协同作用，既减少了工作人员的工作量，也提高了标注结果的准确性，进而，高效的、准确的构建驾驶员困倦检测数据集。