基于提示学习的细胞核实例分割与分类方法

本发明具体涉及一种基于提示学习的细胞核实例分割与分类方法，获取关键区域扫描图像，采用滑动窗口法将其裁剪为多个固定尺寸的小图块；生成属性感知提示和类别特定提示，将属性感知提示和类别特定提示输入文本编码器分别编码为属性嵌入向量和类别特定嵌入向量；将小图块输入图像编码器，提取图像特征，将图像特征和属性嵌入向量进行逐元素乘法操作，得到融合嵌入特征；将融合嵌入特征输入图像解码器得到解码后的图像特征，通过计算解码后的图像特征和类别特定嵌入向量之间的矩阵乘法，生成一个像素级别的语义匹配得分图；对语义匹配得分图进行后处理得到细胞核实例分割与分类结果。本发明方法解决了现有分类和分割问题中固有的模糊性问题。