一种面向变电站复杂背景的语义分割与图像增强方法和系统

本发明提供了一种面向变电站复杂背景的语义分割与图像增强方法和系统，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括以下步骤：采集变电站的原始图像数据，并结合热图显著性分析和基于倒数函数的谱残差法，对采集的原始图像数据进行预处理，得到色相饱和度亮度图像；对色相饱和度亮度图像进行亮度分量提取，并基于IAT模型建立端到端的图像增强模型；利用图像增强模型进行亮度分量增强，得到增强图像；基于扩散系数函数对增强图像进行扩散处理，并结合拉普拉斯算子，利用语义分割模型对扩散处理后的图像进行语义分割处理，得到语义分割结果。本发明避免图像增强导致的图像失真和过度问题，保证图像的可读性，从而为后续的分析提供可靠的数据基础。