一种基于规则与大模型融合的酒类报销违规智能识别方法

本发明公开了一种基于规则与大模型融合的酒类报销违规智能识别方法，其步骤包括：1）对用户上传的发票内容进行结构化解析，生成发票的结构化数据；2）对结构化数据中的数量、金额进行标准化处理后，计算商品的单位单价；从发票中提取商品容量，输出标准化的单位单价及容量数据；3）依据设定规定建立若干个合规判定标准；4）依据合规判定标准，结合单位单价及容量数据对发票进行判断：若发票满足任一合规判定标准，则判定发票的状态为正常；若均不满足，则从结构化数据的商品名称、型号规格中提取核心特征数据，包括商品类型、数量、实际容量；5）利用设定的多维度合规判定逻辑对核心特征数据进行判定，根据判定结果确定发票的状态。