一种基于双流时空图网络的3D人体姿态估计方法

本发明公开了一种基于双流时空图网络的3D人体姿态估计方法。采集若干张人体姿态图并对关键点的三维坐标进行标注，进而构建三维人体姿态估计的训练集；建立三维人体姿态检测网络，将训练集输入三维人体姿态检测网络中进行训练，获得训练完成的三维人体姿态检测网络；获取待检测的人体姿态图像，并输入训练完成的三维人体姿态检测网络中进行姿态检测，得到人体的三维姿态估计结果。本发明具有时间和空间两种形式，能够在时空维度上以简单有效的方式聚合Transformer和GCN的特征，实现了对人体骨骼局部和全局特征的综合建模。