基于图像识别的肺栓塞病灶分割方法、系统及存储介质

本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种基于图像识别的肺栓塞病灶分割方法、系统及存储介质。该方法包括：通过血管直径梯度分析提取CTPA影像的多层级血管拓扑结构；利用威布尔混合模型建模血管密度分布获得栓塞特征参数；采用变分贝叶斯推理估计像素栓塞概率生成病灶分布图；对病灶概率图进行多尺度特征融合得到分割边界；基于血管连通性约束优化边界获得最终栓塞病灶分割结果。本申请解决了无法实现血管层级差异化处理、缺乏精确概率建模和解剖学约束验证的问题。本申请提高了肺栓塞病灶分割的精度。