基于人工智能的运动疲劳状态非接触式检测方法

本发明提供一种基于人工智能的运动疲劳状态非接触式检测方法，涉及非接触式运动疲劳检测领域。本发明通过分析用户的面部可见光视频，实现运动疲劳状态的非接触式评估；创新性地提出知识引导的非线性因子化对齐与投影框架，先基于运动疲劳知识图谱，获取表征核心医学指标的语义方向的语义概念法向量，之后利用与各个核心医学指标一一对应的对齐网络对全局视觉特征进行非线性对齐转换，将每一对齐结果与相应的语义概念法向量点积投影，并将每一投影结果进行拼接，有效将高维、语义纠缠的深度视觉特征映射为低维、结构化的生理学领域知识概念；以及提供的动态因子化隐马尔可夫模型，能够深度理解运动疲劳累积效应、捕捉其动态演化规律。