基于滑模变结构分类决策的人脸识别分类方法

本发明提供了一种基于滑模变结构分类决策的人脸识别分类方法，属于滑模控制策略技术领域。本发明中，步骤一：提取人脸的特征向量，定义识别目标为目标人物或非目标人物的SVM分类函数；步骤二：向步骤一得到的SVM分类函数中引入加权的高斯型函数作为核函数，得到相应的SVM分类函数；步骤三：为使用SMC优化步骤二中SVM的核函数参数，引入sigmoid函数替换SVM分类函数中的符号函数从而求解和表述分类问题；然后，通过误差建立起SMC与SVM之间的联系；步骤四：基于步骤二中的SVM分类函数和步骤三中的误差，得到分类目标函数。本发明提升了对于人脸的特征向量的分类效果，证明方法的收敛性和稳定性，在大幅减少支持向量数量的同时保持甚至提升了人脸识别的分类准确率。