一种基于人脸微运动主动激励的Deepfake防伪验证方法

本发明涉及一种基于人脸微运动主动激励的Deepfake防伪验证方法，该方法包括：构建动态适配型多模态主动激励信号库，结合被验证对象的面部特征点检测与浅层肌电信号，捕获人脸动态响应数据；对响应数据执行多维度预处理，提取微运动轨迹及皮肤形变传导特征，获取与微运动同步的面部生理信号扰动特征，并通过动态兴趣区域跟踪机制确保特征提取精准性；构建微运动‑生理信号关联分析模型，计算时序关联度，通过特征互信息量化参数内在依赖关系，结合预设真实人脸微运动特征库完成相似度比对；执行分层Deepfake防伪判定，基于特征关联强度筛查，结合时序关联度与特征匹配度验证，启动异常特征溯源生成伪造类型及可视化结果。