基于跨域多模态融合动态脚印的身份识别方法与系统

本发明属于身份识别技术领域，具体涉及基于跨域多模态融合动态脚印的身份识别方法与系统。采集受试者足底压力数据，包括静态足迹原始压力图像及动态连续压力帧序列；对足底压力数据进行预处理；构建动态足迹段融合图；通过图像模态分支网络和动作模态分支网络对预处理后的段落数据进行训练，分别得到静态段级对数值、动态段级对数值；在验证集上联合标定图像模态分支网络、动作模态分支网络的温度缩放参数、门控阈值与融合权重，将两分支的段级对数值映射为经校准的后验概率，并依据置信度与分布一致性进行自适应加权，得到段级融合结果，执行个体级聚合，得到最终身份识别结果。实现静态训练→动态测试条件下的高精度身份识别。