一种基于人工智能的物流电子锁控制方法、系统、存储介质及电子设备

本发明公开了一种基于人工智能的物流电子锁控制方法、系统、存储介质及电子设备，方法包括：分别采集操作人员的人脸数据、锁具实时定位数据、锁具物理振动数据及锁具电源状态数据；对人脸数据进行实时人脸特征提取与比对，输出身份核验结果并生成电子锁的授权操作指令；针对锁具实时定位数据，结合动态规则编排生成多级追踪预警信号；对锁具物理振动数据进行多模态感知分析，结合动态规则编排生成多级防盗预警信号；针对锁具电源状态数据，利用基于机器学习的电量消耗预测模型预测低电量风险，输出电量预警信息。利用本发明实施例，能够实现对物流运输的精准感知与协同控制，提升身份认证的安全性与在途异常识别的准确率，有效保障货物安全。