一种基于图神经网络与Transformer的露天矿高陡边坡多源监测预警方法

本发明涉及边坡灾变智能预警与数据建模技术领域，具体公开了一种基于图神经网络与Transformer的露天矿高陡边坡多源监测预警方法，包括以下步骤：S01：对监测数据进行数据预处理和扰动变量构建；S02：以监测点为节点，以地理、岩性及动力响应关系为边构建异质空间图结构；S03：基于图注意力网络与集成的深度神经结构，构建空间‑时间端到端多层编码框架；S04：在图编码与时序输出的基础上，引入扰动变量嵌入机制，并设计联合注意力融合结构；S05：生成边坡未来一段时间的变形趋势预测值与相应风险等级判断。本发明旨在解决预警系统自适应性与解释性弱的关键技术问题。