一种风电场覆冰灾害感知预警方法及系统

本发明公开了一种风电场覆冰灾害感知预警方法及系统，方法包括：获取卫星、地面站与风场SCADA多源数据；进行数据降噪与特征提取；将特征数据并行输入物理机理模型与数据驱动机器学习模型，并采用动态权重分配策略融合两者输出，得到覆冰厚度预测值；据其生成预警信息并触发防控措施。系统包括相应功能模块。本发明通过多源数据融合与机理‑数据驱动双核模型耦合，实现了覆冰形成、增长至消融的全周期高精度预测与闭环防控，显著提升了预警时效性、准确性及风电场运行安全性与经济效益。