一种基于视频流分析的鸟撞风险实时预警方法与系统

本发明涉及计算机视觉与智能监控技术领域，具体为一种基于视频流分析的鸟撞风险实时预警方法与系统。本发明采用局部自适应增强算法根据像素局部邻域特征对视频流进行差异化预处理；采用嵌入卷积块注意力模块的YOLOv8m‑Bird模型进行鸟类检测；基于检测结果构建编码社交追随交互力的动态时空图，融合细粒度行为特征后通过时序预测网络生成预测轨迹；综合空间距离、接近速度、交汇时间及行为不确定性指标量化风险强度值；将风险强度值与环境数据融合生成动态风险热力图并叠加显示，超阈值时触发预警并联动驱鸟设备，实现对鸟撞风险的实时精准预警。