一种基于二分法策略的自适应多变量变分模态分解去噪方法

本发明涉及一种基于二分法策略的自适应多变量变分模态分解去噪方法，属于声音信号处理领域。解决MVMD算法在高噪声条件下因参数选择不当导致虚假模态估计或真实模态遗漏的技术问题。技术方案包括：研究初始中心频率收敛特性以确定频率区间；采用二分法策略结合频率偏差阈值快速获取收敛中心频率；以收敛频率初始化模态参数并应用自适应带宽惩罚因子函数进行模态分解；通过比较收敛中心频率与模态中心频率绝对差异剔除虚假模态。有益效果是显著提升计算效率、增强抗噪性与模态辨识精度、实现参数全自动优化、提高信号去噪准确性和鲁棒性。