一种基于隐式交互邻接矩阵重塑的药物重定位方法及系统

本发明属于智慧医疗技术领域，公开了一种基于隐式交互邻接矩阵重塑的药物重定位方法及系统，该方法包括如下步骤：S1、构建融合药物‑疾病关联矩阵；S2、采用参数共享的双路自注意力机制提取药物域特征和疾病域特征；S3、通过可训练投影矩阵将药物/疾病特征映射至对方维度空间，生成隐式交互预测矩阵；S4、通过权重λ动态调节正负样本贡献度以解决数据稀疏性问题。本发明通过动态邻接矩阵，采用双路自注意力机制实现药物域与疾病域特征解耦学习，利用可训练投影矩阵完成跨维度的隐式交互预测，结合循环神经网络迭代优化特征表示，可有效降低人工相似性数据噪声影响，并在帕金森病药物重定位等实际场景中表现出显著优势。