基于蛋白质组的慢性肝脏疾病发病预测的蛋白组合、预测模型及应用

本发明涉及生物医药技术领域，尤其涉及基于蛋白质组的慢性肝脏疾病发病预测的蛋白组合、预测模型及应用。本发明整合了Olink蛋白质组学技术、机器学习算法及发现‑内验证研究策略，成功筛选并验证了一组包含10个血浆蛋白质标志物（VCAM1、CD48、NUDT5、MILR1、TNFSF8、DDAH1、IL17RB、NFASC、FCN2和RTN4R）的慢性肝脏疾病预测模型。该发明通过系统生物学与人工智能技术的交叉融合，开发了从疾病早期筛查到风险动态监测的全周期预测新思路，为慢性肝脏疾病的精准防控提供了创新方案。