模型训练方法、柔性位点预测方法及相关装置

本申请实施例公开了一种模型训练方法、柔性位点预测方法及相关装置。初始预测模型对每组训练数据中的蛋白质图结构编码每个节点及其邻居节点以及节点之间的边，得到每个节点对应的编码向量，根据节点的编码向量输出节点对应的柔性预测指标，并在多个节点中根据柔性预测指标以及柔性指标标签调整初始预测模型的模型参数直至收敛。通过对蛋白质分子建立图结构数据并基于该图结构数据进行模型训练，能够充分利用蛋白质分子内部复杂的结构信息以及氨基酸残基之间的相互作用关系，从而有效提升蛋白质柔性位点的预测准确性。能够更全面地捕捉蛋白质的动态特性，为蛋白质功能研究和药物设计提供更加可靠的理论依据。