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기록
基于YOLO-Drop的3D打印微滴微流控免疫分析方法
발명유효
10청구항 · 1 독립항
§ Ⅰ
개요
발명자
高壮强; 徐讲廉; 黄福良; 谭泳锋; 彭翔
IPC 분류
G16B 40/10 (2019.01)G01N 21/64 (2006.01)G01N 33/543 (2006.01)G01N 33/58 (2006.01)G01N 33/53 (2006.01)G01N 33/533 (2006.01)B01L 3/00 (2006.01)G16B 45/00 (2019.01)G06V 20/69 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/50 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06T 7/00 (2017.01)G06T 7/62 (2017.01)
本发明公开了基于YOLO‑Drop的3D打印微滴微流控免疫分析方法，该方法将高精度微流控芯片制备技术、液滴级免疫反应体系、荧光成像采集及深度学习检测算法进行有机融合，实现了从液滴生成、荧光信号采集、图像识别、结果统计到浓度定量分析的全链式闭环处理。通过将芯片物理参数与模型输入特征深度结合，本方法不仅显著提升了液滴识别与浓度定量的准确性和稳定性，还通过多尺度特征融合与信号双重筛选机制增强了算法在复杂样本条件下的鲁棒性。同时，优化后的YOLO‑Drop模型支持嵌入式高效推理，使整个分析流程具备实时性和高通量特征，适用于多种生物标志物的快速定量检测。