一种水泥强度的预测方法

本发明公开了一种水泥强度的预测方法，包括以下步骤：S1：多源关键数据采集；S2：第一层预测‑水化动力学模型构建与28d强度初步预测；S3：第二层预测‑融合算法训练与强度预测修正；S4：预测结果验证与系统优化。本发明通过建立28d强度与水化动力学参数的多元线性回归模型，考虑水泥化学组分、比表面积、水化速率常数和反应活化能等多个因素的耦合影响，克服现有方法只关注单一指标的局限性；采用梯度提升树和深度神经网络相结合的融合算法，对多时间点强度数据和初步预测值的综合分析，显著提高水泥28d强度预测的精度和可靠性。将实测值与预测值进行对比分析，建立自我学习的历史数据库，有效优化预测模型的适应性，使预测结果更加接近实际情况。