一种深度学习的燃煤电厂脱硝催化剂寿命预测系统

本发明属于人工智能领域，具体涉及一种深度学习的燃煤电厂脱硝催化剂寿命预测系统，旨在解决现有技术中预测精度低、响应滞后及依赖人工经验等问题。该系统包括多源异构数据融合、工况特征动态提取、深度时序建模、劣化状态识别、寿命预测推演及可视化决策支持模块，通过端到端深度学习架构实现催化剂剩余寿命的高精度动态预测与智能运维决策，显著提升预测准确性与电厂运行经济性。