一种基于预训练模型与多源编码特征融合的水体污染物分子性质预测方法及系统

本发明公开了一种基于预训练模型与多源编码特征融合的水体污染物分子性质预测方法及系统，涉及环境科学与人工智能交叉技术领域。包括：收集污染物数据；对收集到的污染物数据进行预处理；以SMILES作为分子输入基础，提取分子特征；根据分子特征，从编码器中获取特征向量后输入至向量交互模块进行特征融合；将特征融合后得到的综合分子嵌入专家混合结构模块，得到专家机制的综合表示，将专家机制的综合表示输入预设的预测头，通过预测头完成分子性质的预测。本发明通过集成分子语言模型特征、分子图神经网络特征、分子描述符特征，并利用注意力机制与残差连接进行特征融合，实现对污染物分子性质的高精度预测。