一种基于煤质工业分析数据预测单位热值含碳量的方法

本发明公开了一种基于煤质工业分析数据预测单位热值含碳量的方法；步骤一，获取多数据库煤种工业分析数据、元素分析数据和发热量；步骤二，计算数据库煤种的干燥无灰基挥发分、氢元素、碳元素、硫元素和低位热值；步骤三，计算数据库煤种干燥无灰基的碳氢比和单位热值含碳量；步骤四，通过线性拟合，分别得到数据库煤种干燥无灰基挥发分、硫分、热值与单位热值含碳量的函数关系；步骤五，得到新参数A，线性拟合新参数与单位热值含碳量；步骤六，对目标煤种抽样进行工业分析，同时检测其发热量和硫分；步骤七，计算目标煤种的干燥无灰基挥发分硫分、低位热值及其参数A；步骤八，预测目标煤种干燥无灰基单位热值含碳量；步骤九，计算目标煤种单位热值含碳量；本发明可较准确地预测烟煤单位热值含碳量，指导煤炭采购。