基于深度学习的混凝土抗磨性能智能优化方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的混凝土抗磨性能智能优化方法及系统，所述方法包括：通过获取混凝土施工材料的微观图像、抗磨需求参数及环境参数，利用深度学习网络对微观图像进行跨尺度特征融合以提取材料微观结构特征，结合抗磨需求参数和环境参数构建约束条件模型，再基于材料微观特征通过预训练的抗磨性能预测模型得到抗磨性能预测值，最终依据该预测值和约束条件模型生成包含抗磨材料与混凝土材料参配比例及搅拌控制参数的优化方案，实现基于深度学习的混凝土抗磨性能智能优化。本发明能够提高对混凝土抗磨性能的优化效果。