一种基于机器学习的多孔结构材料的制备方法及多孔结构材料

本申请公开了一种基于机器学习的多孔结构材料的制备方法及多孔结构材料，包括：设计成形件的三维结构图，得到机器语言；根据机器语言，通过增材制造设备对粉末材料进行激光增材加工，制得沉积层；获取当前孔洞结构参数，将当前孔洞结构参数、第一工艺参数以及目标孔洞结构参数输入工艺参数调整模型，输出第二工艺参数；根据第二工艺参数，继续对粉末材料进行激光增材加工，制得多孔结构材料。本申请基于增材制造工艺，通过深度学习技术训练得到的工艺参数调整模型，自动实时调整激光增材加工的工艺参数，实现对多孔结构材料的结构参数的灵活调控，使制得的多孔结构材料在二维平面或三维空间上呈线性或非线性变化，可广泛应用于材料制备技术领域。