一种复合材料横向力学性能预测方法、存储介质及装置

本发明公开了一种复合材料横向力学性能预测方法、存储介质及装置，属于复合材料技术领域。该方法先建立考虑纤维随机分布与直径波动的细观代表体积单元模型；再构建复合材料横向力学性能数据库；分别以RVE微观结构图像和纤维体积分数、聚类度、均匀度、直径分布等物理结构参数为输入，建立CNN和ANN模型；通过分析验证ANN输入参数对图像特征的等效表征能力，并建立CNN‑ANN融合建模策略；对优化后的ANN模型进行可解释性分析，量化各微结构参数对力学性能的贡献程度与影响方向。该方法能够在多源不确定性条件下实现高效、精确且具备物理可解释性的性能预测，有助于降低实验与计算成本，提高复合材料结构设计的可靠性与工程应用价值。