一种基于数据库的聚醚醚酮复合材料拉伸强度优化方法

本发明属于高分子复合材料技术领域，公开了一种基于数据库的聚醚醚酮复合材料拉伸强度优化方法，针对聚醚醚酮PEEK与碳纤维CF复合材料拉伸强度，进行数据驱动与实验验证一体化优化，采用CatBoost回归模型与SHAP解释的数据驱动，以及实验验证闭环系统，实现PEEK/CF复合材料拉伸强度的双重优化。本发明通过建立分子片段权重特征数据库，运用互信息前向搜索筛选关键工艺敏感参数，并构建双层级CatBoost解释模型实现从高分子结构到复材界面体系的可控映射。本发明引入工艺约束的LHS虚拟样本生成策略，结合梯度转移法则提升优化效率，获得拉伸强度>2100MPa、层间剪切强度>65MPa的高性能复合材料。