模型驱动工业废料基泡沫轻质土多目标性能配比设计方法

本申请涉及一种模型驱动工业废料基泡沫轻质土多目标性能配比设计方法。包括：获取不同工业废料配比下泡沫轻质土的关键性能数据，并进行预处理得到特征与目标数据集；建立以随机森林为核心的集成学习代理模型；基于集成学习代理模型构建多目标优化模型，采用贝叶斯优化算法基于高斯过程和期望改进采集函数进行迭代优化求解，得到初始配方；基于初始配方进行实验验证与性能测试，筛选得到实验配方；将实验配方加入所述特征与目标数据集，重新训练修正所述集成学习代理模型；结合工程约束条件，构建多目标权衡函数，基于修正后的集成学习代理模型进行贝叶斯迭代优化求解，确定目标工业废料基泡沫轻质土配方。有效降低研发成本与碳排放。