基于分层与偏好学习的帕金森病个性化动态治疗策略生成系统及方法

本发明公开一种基于分层与偏好学习的帕金森病个性化动态治疗策略生成系统，包括：动态状态与偏好表征模块、基于偏好的奖励函数学习模块、分层治疗策略生成模块以及治疗路径仿真与交互式输出模块，该系统通过从医患交互中学习其偏好，并生成分层、动态、可解释的个性化长期治疗策略，实现了个性化长期治疗决策的制定，解决了现有帕金森病强化学习方案中奖励函数固定、缺乏长期规划能力的问题。