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案件記録
一种基于强化学习的药品学术推广系统
発明有効
9請求項 · 1 独立
§ Ⅰ
案件概要
発明者
刘晓磊; 张晓娟; 赵东; 张振楠; 王霖国
IPC分類
G16H 20/10 (2018.01)G16H 50/20 (2018.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/092 (2023.01)G06N 3/10 (2006.01)G06N 5/022 (2023.01)
本发明公开了一种基于强化学习的药品学术推广系统,包括:数据采集与预处理模块,用于采集药品学术推广数据,得到标准化数据集;关系建模与语义表示模块,用于基于标准化数据集构建医生关系图、多模态状态向量和合规知识图谱;上层策略生成模块,用于生成条件化策略向量;下层执行与动作裁剪模块,用于生成裁剪后的动作;合规风险与奖励生成模块,用于基于裁剪后的动作计算奖励信号;分层异构强化学习训练模块,用于训练并输出分层异构强化学习模型;在线部署与策略微调模块,用于将分层异构强化学习模型部署到药品学术推广系统中,执行在线策略微调。本发明采用分层强化学习,实现药品学术推广。
外部リソース