一种基于多临床指南融合的肿瘤个性化药物推荐方法及系统

本发明公开了一种基于多临床指南融合的肿瘤个性化药物推荐方法及系统，属于生物信息学和精准医学技术领域。该方法包括：获取患者基因变异数据和临床特征信息；基于多个临床指南的药物推荐规则生成初步药物候选列表；采用动态权重分配算法计算各指南权重；通过知识图谱多跳推理获取药物‑基因‑疾病关联信息；采用多维度评分算法计算药物证据评分；结合患者个体特征进行个性化评分调整；输出个性化药物推荐结果。本发明通过多指南动态融合、多维度证据评分、知识图谱推理和个性化调整，解决了现有技术中指南覆盖不全、缺乏个性化、响应速度慢等问题，具有准确率高、临床适用性强、响应快速等优势，可满足临床实时决策需求。