一种基于大模型的儿童孤独症自适应脑机融合干预系统

本发明公开了一种基于大模型的儿童孤独症自适应脑机融合干预系统，包括：多模态数据采集模块，用于采集用户的神经数据、行为数据和临床量表数据；特征提取与用户画像构建模块，用于对多模态数据进行特征提取和亚型识别，生成个性化画像；多缺陷干预范式生成模块，用于基于大语言模型结合个性化画像和任务历史状态，动态生成个性化干预任务；自适应调控模块，用于根据实时神经数据的反馈与行为数据的动态变化，动态调整干预策略和任务难度；用户交互接口模块，用于提供多模态人机交互界面；效果评估与长期追踪模块，用于生成个体及群体干预效果报告。利用本发明，可以实现对孤独症儿童的精准、个性化、多维度和长期干预。