面向宫颈癌放疗靶区及危及器官的智能化勾画方法

本发明公开了面向宫颈癌放疗靶区及危及器官的智能化勾画方法，涉及医学图像技术领域，所述方法包括如下步骤：获取宫颈癌患者的CT和MRI图像数据集；将所述含金属伪影的CT和MRI图像输入至预训练的金属伪影去除模型，得到去除金属伪影的CT和MRI图像；将所述去除金属伪影的CT和MRI图像输入至包含跨模态注意力融合门控模块的双编码器U‑Net网络，得到最终融合特征；将所述最终融合特征通过U‑Net解码器进行处理，并构建小样本自适应混合损失函数优化网络参数，输出分割掩膜；对分割掩膜进行轮廓处理完成靶区及危及器官的勾画。本发明通过高精度和高效率的自动勾画，能让病人获得更高质量、更高效率的治疗，同时减轻医生的工作强度。