一种基于多模态数据的实时病情恶化预测系统

本发明公开了一种基于多模态数据的实时病情恶化预测系统，属于基于深度学习的辅助医疗技术领域。本发明基于双向编码器表征模型、Transformer模型和文本生成模型，能够接入监护仪和电子病历系统等获取多模态数据，包括实时的高频生理信号和临床文本记录、图像报告等，预测ICU病人未来多个不同时间内的病情恶化概率，并生成可解释性报告提示医生模型评估的依据。本发明能够处理复杂的多模态医疗数据，实时检测ICU患者的病情变化，做到早发现、早干预、早治疗，在优化医疗资源分配、提高医护人员工作效率、降低ICU患者的死亡率上具有较大潜力。此外，本发明的泛化能力较强，可以针对特定的科室、特定疾病开发出专用系统，以提高预测的准确度和结果的可信度。