一种生理参数监测任务处理方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种生理参数监测任务处理方法、装置、设备及存储介质，涉及生理监测技术领域，包括：确定各本地节点的由包含人脸区域的视频序列构成的各数据集，并基于联邦学习架构，利用各数据集训练得到各初始本地模型以及初始全局模型；利用初始本地模型，及与初始全局模型对应的指数移动平均模型，分别对数据集进行预测，并将相应第一预测结果和第二预测结果之间的差异确定为模型分歧值；基于各初始本地模型和模型分歧值对初始全局模型进行更新，并通过更新得到的目标全局模型对生理参数监测任务对应的视频序列进行处理。由此，可保障敏感生物信息的隐私性，充分利用多源数据，结合模型分歧值进行模型优化，可提升对多源数据的泛化鲁棒性。