一种AI辅助的心理危机预警方法、装置、设备及介质

本申请涉及一种AI辅助的心理危机预警方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取多源数据，并对多源数据进行预处理得到本地时间序列事件流；对本地时间序列事件流执行模态化特征提取，得到标准化的模态化特征向量序列与相应的置信度标签；对模态化特征向量序列进行因果‑情绪解耦建模，生成心理健康风险分数与因果驱动列表；因果驱动列表表征各驱动因素对心理健康风险分数的贡献度；基于时序‑社交风险传播模型，根据心理健康风险分数与因果驱动列表进行人际关系和环境事件影响传播，得到传播后的心理健康风险分数与传播来源标签。采用本方法能够提升短期心理危机预警准确性，并分析导致心理危机的原因，减少误报的概率。