一种肺炎患者住院时长预测模型的构建方法及预测系统

本发明公开了一种肺炎患者住院时长预测模型的构建方法，涉及影像组学技术领域，其包括以下步骤：(1)收集若干不同类型肺炎患者的CT影像数据和临床指标特征；(2)从CT影像中提取影像组学特征；(3)将临床指标特征与影像组学特征合并根据特征重要性进行筛选，获得若干最优特征；(4)基于获得的最优特征，构建基于CT影像组学特征和临床指标的组合逻辑回归模型，即得到肺炎患者住院时长预测模型。本发明还提供了一种肺炎住院时长预测系统。基于本发明方案的支持，医生可以更有效地评估患者的住院时间，制定个性化的治疗方案。同时，准确的住院时间预测以及适合临床部署应用的特点，也能帮助医院合理安排床位和资源，提高医疗服务效率。