一种基于大数据的病组数据结构分析方法及系统

本发明提供了一种基于大数据的病组数据结构分析方法及系统，通过获取用户的病组数据，将病组数据进行结构化和非结构化特征处理，并通过跨模态注意力机制，进行拼接，形成多模态特征；根据临床指南阶段划分和数据驱动风险拐点，确定病程分层，并构建病程分层网络，病程分层网络的每层网络包含对应阶段专属的节点；将病程分层网络的邻接矩阵、多模态特征以及时间戳特征输入多模态时空图神经网络模型中，输出每个节点的多模态关联得分和每层网络的核心依赖路径；根据临床知识，对病程分层网络的节点进行约束，筛选出核心依赖路径中的目标路径；对目标路径进行反事实模拟验证，输出验证合格的最终路径，得到的最终路径可直接支撑个性化诊疗决策。