一种基于堆芯中子注量率动态预测临界事故的报警方法

本申请公开了一种基于堆芯中子注量率动态预测临界事故的报警方法，涉及核电站领域。该方法包括：获取中子注量率真实数据、γ能谱数据和材料属性数据，并根据中子注量率真实数据、γ能谱数据和材料属性数据进行堆芯中子场动态重构处理，得到三维中子注量率场；获取并根据预测属性数据和三维中子注量率场进行临界趋势动态预测，得到预测注量率区间和预测置信区间宽度；获取并根据初始报警阈值和预测置信区间宽度进行动态阈值计算处理，得到报警阈值；根据预测注量率区间、中子注量率真实数据和报警阈值，确定目标报警方式。在本申请中采用的多种数据进行联合预测，可以更好的预判临界趋势的问题，并有效解决了固定阈值过保守或欠保守问题。