基于自适应级联混合专家架构的风电功率预测方法及装置

本发明涉及风力发电技术领域，公开了基于自适应级联混合专家架构的风电功率预测方法及装置，该方法包括从多类型专家模型子库中自适应选取专家模型组合；利用级联混合专家架构进行多模型融合，得到风电功率预测模型；级联混合专家架构包括气象数据同化模块、多维特征融合模块和功率时序分析模块，气象数据同化模块、多维特征融合模块和功率时序分析模块级联连接；对风电功率预测模型进行训练，得到训练完成后的风电功率预测模型；利用训练完成后的风电功率预测模型对目标风电场的风电功率进行预测，得到目标风电场风电功率预测结果。本发明针对不同输入数据自适应选择最优专家模型，并有效融合多模型预测结果，以提高预测精度和鲁棒性。