一种基于mRMR-RF-NRBO-BiLSTM的短期风电功率预测方法

本发明属于风电功率预测技术领域，公开了一种基于mRMR‑RF‑NRBO‑BiLSTM的短期风电功率预测方法，其采用mRMR对风电功率预测数据的特征进行相关性分析，实现特征的初步筛选；利用RF中的OOB特征重要性评价方法对筛选后的特征进行重要性评价，选取最优特征子集，以确保输入特征的高效性和代表性；利用改进NRBO算法用于BiLSTM的超参数进行优化，以提升模型的预测性能，并应用于风电场功率预测。本发明可实现高精度的短期风电功率预测，广泛应用于风电场的功率预测和调度管理，具有重要的工程应用价值。