一种储能容量配置方法、系统、设备及介质

本发明涉及光伏发电及储能技术领域，公开了一种储能容量配置方法、系统、设备及介质，方法包括：该方法通过构建光伏发电功率预测模型与双层控制模型，结合多目标智能优化算法，实现储能系统的高效配置与运行。首先，基于历史环境数据和机器学习算法建立光伏发电功率预测模型，动态预测短期发电功率；其次，设计双层控制策略，上层用储能系统动态补偿预测与实际功率误差，下层用模型预测控制实时优化储能充放电序列，平抑功率波动并满足系统约束；同时，引入多目标哈里斯鹰算法，以储能投资成本、功率波动最小化和系统可靠性最大化为目标，通过种群迭代生成Pareto最优解集，为储能容量配置提供多维度方案。