基于负荷预测与光功率预测的光伏储能动态优化配置方法

本发明公开了基于负荷预测与光功率预测的光伏储能动态优化配置方法，属于新能源储能技术领域，该方法首先采集光伏电站、负荷侧及气象多源数据并进行预处理；接着构建基于注意力机制的负荷预测模型与融合气象因子的光功率预测模型，实现双维度精准预测；然后以储能成本最小化、储能寿命最大化、供电稳定性最高化为多目标，结合实时功率平衡约束，建立动态优化模型，采用改进多目标麻雀搜索优化算法求解最优储能容量与充放电策略；最后根据预测偏差触发实时调整机制，动态修正配置参数。本发明解决了传统静态配置适应性差、预测单一导致的供需失衡问题，提升了光伏储能系统的经济性与稳定性，适用于用户侧、电网侧等多场景光伏储能配置。