基于深度学习的低压分布式光伏对配电网影响的分析方法

本发明涉及电气电子数据分析技术领域，具体为基于深度学习的低压分布式光伏对配电网影响的分析方法。所述方法包括根据电压信号得到有效电压信号；将所述有效电压信号输入自适应神经网络，得到目标电压信号；基于目标电压信号进行结构化特征提取，得到目标电压信号波形，根据目标电压信号波形构建电压水平直方图和电压垂直直方图；根据上述数据构成目标数据，基于训练数据，采用列文伯格‑马夸尔特算法更新前馈神经网络权重和偏置，对前馈神经网络进行训练；将分析数据输入训练后的前馈神经网络，得到低压分布式光伏对配电网影响。以此方式，可以更动态、更全面、更便捷的评估低压分布式光伏对于配电网的影响。