基于交互决策和多目标分层优化的超级充电站与电网互动调度方法

本发明涉及一种基于交互决策和多目标分层优化的超级充电站与电网互动调度方法和系统，针对现有方案多采用单一目标优化（如仅关注电网负荷或用户成本），而本发明通过融合深度确定性策略梯度算法（DDPG）和多目标进化算法，同时优化负载方差、总充电代价和电压偏移，实现了电网稳定性和用户经济性的综合平衡，相较于传统方法更适应复杂多变的应用场景，另外，针对现有方案中静态或预设的充电调度策略相比，本发明基于博弈论构建了超级充电站与用户之间的Stackelberg均衡模型，充电站通过动态调整电价引导用户选择最优充电行为，显著提升了资源分配的灵活性和实时响应能力。