面向高比例可再生能源消纳的虚拟电厂潮流优化控制方法

本发明公开了面向高比例可再生能源消纳的虚拟电厂潮流优化控制方法，涉及可再生能源消纳控制领域，通过建立含协同影响因子的虚拟电厂耦合模型，量化分布式电源、储能装置与可控负荷的动态关联，通过双阶段梯度下降算法训练因子以确保模型真实性；其次，采用变分模态分解结合时空卷积神经网络，实现风电、光伏出力及负荷需求的高精度时空预测；接着，构建运行成本最小与不确定性风险最小多目标优化模型，引入风险度量指标与动态权重，并用改进量子行为粒子群算法求解最优运行方案；最后，通过多维度偏差量化模型实时计算元件运行偏差，执行差异化调控并验证效果。