一种基于改进多目标粒子群算法的配电网分布式光伏承载能力规划方法

本发明公开了一种基于改进多目标粒子群算法的配电网分布式光伏承载能力规划方法，涉及电力系统新能源协同技术领域，包括以下步骤：首先，首先采用拉丁超立方采样生成光伏‑负荷时序场景，提出AP‑DTW‑K‑medoids对场景缩减，从而构建典型源荷场景集。其次在典型场景下，建立以配电网分布式光伏承载能力最大、投资运行维护成本最低、网络有功损耗最小的多目标规划模型。最后，采用改进多目标粒子群算法对模型进行求解。该方法在兼顾经济性和安全性的条件下，能够更加全面客观地反映配电网对于分布式光伏的承载能力。