基于聚类的楼宇配电网分布式协调优化方法

一种基于聚类的楼宇配电网分布式协调优化方法，根据光伏、电动汽车、空调负荷和电梯负荷的物理特性构建机理仿真模型后，用于训练构造得到的深度神经网络；在在线阶段通过训练后的深度神经网络与机理仿真模型叠加，得到光伏、电动汽车、空调负荷和电梯负荷的数字孪生单体模型；根据聚类中心作为代表性资源构造聚合模型后，基于聚类结果生成优化策略以实现分布式协调优化。本发明针对多种日内变化较大的分布式能源或负荷耦合情形下的中短期协调优化，解决各个类型的分布式能源或负荷的短期和超短期预测问题的同时，通过聚类算法对同种负荷中较接近的几种进行聚合后进行统一优化，显著提高了效率。