一种基于深度学习的配电柜防雷击与过电压保护方法

本发明公开了一种基于深度学习的配电柜防雷击与过电压保护方法，包括：S1、采集多源电气参数数据；S2、对多源电气参数数据执行预处理；S3、通过改进型iTransformer网络执行时序维与变量维交互建模，生成雷击与过电压的风险预测向量；S4、通过动态CUSUM检测方法判别雷击与过电压的风险等级，输出预警等级标签；S5、基于预警等级标签，匹配对应的防护措施并执行防护控制；S6、实时采集配电柜的运行状态数据，并输入至改进型iTransformer网络进行增量更新；S7、将风险预测向量、预警等级标签和运行状态数据进行结构化整理，并上传至云端平台。本发明提升了配电柜雷击与过电压风险识别的精准性与响应效率。